/******************************************************** * ██████╗ ██████╗████████╗██╗ * ██╔════╝ ██╔════╝╚══██╔══╝██║ * ██║ ███╗██║ ██║ ██║ * ██║ ██║██║ ██║ ██║ * ╚██████╔╝╚██████╗ ██║ ███████╗ * ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚══════╝ * Geophysical Computational Tools & Library (GCTL) * * Copyright (c) 2023 Yi Zhang (yizhang-geo@zju.edu.cn) * * GCTL is distributed under a dual licensing scheme. You can redistribute * it and/or modify it under the terms of the GNU Lesser General Public * License as published by the Free Software Foundation, either version 2 * of the License, or (at your option) any later version. You should have * received a copy of the GNU Lesser General Public License along with this * program. If not, see . * * If the terms and conditions of the LGPL v.2. would prevent you from using * the GCTL, please consider the option to obtain a commercial license for a * fee. These licenses are offered by the GCTL's original author. As a rule, * licenses are provided "as-is", unlimited in time for a one time fee. Please * send corresponding requests to: yizhang-geo@zju.edu.cn. Please do not forget * to include some description of your company and the realm of its activities. * Also add information on how to contact you by electronic and paper mail. ******************************************************/ #ifndef _GCTL_ALGORITHM_FUNC_H #define _GCTL_ALGORITHM_FUNC_H #include "mathfunc.h" namespace gctl { /** * @brief 按距离反比加权计算均值 * * @param dis_vec 距离向量 * @param val_vec 数值向量 * @param[in] order 距离加权的阶次 默认为1 * * @return 加权平均值 */ double dist_inverse_weight(std::vector *dis_vec, std::vector *val_vec, int order = 1); /** * @brief 查找一个数在已排序的数组中的位置,即找到包含该数的最小区间 * * @param[in] in_array 输入数组 * @param[in] array_size 数组大小 * @param[in] in_val 查找值 * @param index 返回的索引值 * * @return 成功0失败-1 */ int find_index(const double *in_array, int array_size, double in_val, int &index); /** * @brief 查找一个数在已排序的数组中的位置,即找到包含该数的最小区间 * * @param in_array 输入数组 * @param[in] in_val 查找值 * @param index 返回的索引值 * * @return 成功0失败-1 */ int find_index(array *in_array, double in_val, int &index); /** * @brief 计算一维分形模型 * * @param out_arr 输出数组 * @param[in] l_val 分形计算的左端点值 * @param[in] r_val 分形计算的右端点值 * @param[in] maxi_range 最大变化值 * @param[in] smoothness 变化光滑度 */ void fractal_model_1d(array &out_arr, int out_size, double l_val, double r_val, double maxi_range, double smoothness); /** * @brief 计算二维分形模型 * * @param out_arr 输出数组 * @param[in] dl_val 分形计算的左下角端点值 * @param[in] dr_val 分形计算的右下角端点值 * @param[in] ul_val 分形计算的左上角端点值 * @param[in] ur_val 分形计算的右上角端点值 * @param[in] maxi_range 最大变化值 * @param[in] smoothness 变化光滑度 */ void fractal_model_2d(_2d_matrix &out_arr, int r_size, int c_size, double dl_val, double dr_val, double ul_val, double ur_val, double maxi_range, double smoothness, unsigned int seed = 0); /** * @brief 一维数组差分(使用二阶差分公式) * * 计算一个一维数组中相邻元素间的差分结果(求导)。 * * @param[in] in 输入数组 * @param diff 输出的差分结果 * @param[in] spacing 相邻元素的距离 * @param[in] order 求导的次数。最小为1(默认),最大为4。两边的数据将分别使用对应的向前或向后差分公式 */ void difference_1d(const array &in, array &diff, double spacing, int order = 1); /** * @brief 二维数组差分(使用二阶差分公式) * * 计算一个二维数组中相邻元素间的差分结果(求导)。 * * @param[in] in 输入数组 * @param diff 输出的差分结果 * @param[in] spacing 相邻元素对应方向的距离 * @param[in] d_type 求导的类型 * @param[in] order 求导的次数。最小为1(默认),最大为4。边缘的数据将分别使用对应的向前或向后差分公式 */ void difference_2d(const _2d_matrix &in, _2d_matrix &diff, double spacing, gradient_type_e d_type, int order = 1); /** * @brief 二维数组差分(使用二阶差分公式) * * 计算一个二维数组中相邻元素间的差分结果(求导)。数组以列优先的方式储存为一个一维数组 * * @param[in] in 输入数组 * @param diff 输出的差分结果 * @param[in] row_size 数组二维排列的行数 * @param[in] col_size 数组二维排列的列数 * @param[in] spacing 相邻元素对应方向的距离 * @param[in] d_type 求导的类型 * @param[in] order 求导的次数。最小为1(默认),最大为4。边缘的数据将分别使用对应的向前或向后差分公式 */ void difference_2d(const array &in, array &diff, int row_size, int col_size, double spacing, gradient_type_e d_type, int order = 1); }; #endif // _GCTL_ALGORITHM_FUNC_H