8th day of python challenges 111-117
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234
venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/tests/api/test_api.py
Normal file
234
venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/tests/api/test_api.py
Normal file
@@ -0,0 +1,234 @@
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import pandas as pd
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from pandas import api, compat
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from pandas.util import testing as tm
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class Base:
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def check(self, namespace, expected, ignored=None):
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# see which names are in the namespace, minus optional
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# ignored ones
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# compare vs the expected
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result = sorted(f for f in dir(namespace) if not f.startswith("__"))
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if ignored is not None:
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result = sorted(list(set(result) - set(ignored)))
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expected = sorted(expected)
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tm.assert_almost_equal(result, expected)
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class TestPDApi(Base):
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# these are optionally imported based on testing
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# & need to be ignored
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ignored = ["tests", "locale", "conftest"]
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# top-level sub-packages
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lib = [
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"api",
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"arrays",
|
||||
"compat",
|
||||
"core",
|
||||
"errors",
|
||||
"pandas",
|
||||
"plotting",
|
||||
"test",
|
||||
"testing",
|
||||
"tseries",
|
||||
"util",
|
||||
"options",
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"io",
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]
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# these are already deprecated; awaiting removal
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deprecated_modules = []
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# misc
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misc = ["IndexSlice", "NaT"]
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# top-level classes
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classes = [
|
||||
"Categorical",
|
||||
"CategoricalIndex",
|
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"DataFrame",
|
||||
"DateOffset",
|
||||
"DatetimeIndex",
|
||||
"ExcelFile",
|
||||
"ExcelWriter",
|
||||
"Float64Index",
|
||||
"Grouper",
|
||||
"HDFStore",
|
||||
"Index",
|
||||
"Int64Index",
|
||||
"MultiIndex",
|
||||
"Period",
|
||||
"PeriodIndex",
|
||||
"RangeIndex",
|
||||
"UInt64Index",
|
||||
"Series",
|
||||
"SparseArray",
|
||||
"SparseDataFrame",
|
||||
"SparseDtype",
|
||||
"SparseSeries",
|
||||
"Timedelta",
|
||||
"TimedeltaIndex",
|
||||
"Timestamp",
|
||||
"Interval",
|
||||
"IntervalIndex",
|
||||
"CategoricalDtype",
|
||||
"PeriodDtype",
|
||||
"IntervalDtype",
|
||||
"DatetimeTZDtype",
|
||||
"Int8Dtype",
|
||||
"Int16Dtype",
|
||||
"Int32Dtype",
|
||||
"Int64Dtype",
|
||||
"UInt8Dtype",
|
||||
"UInt16Dtype",
|
||||
"UInt32Dtype",
|
||||
"UInt64Dtype",
|
||||
"NamedAgg",
|
||||
]
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if not compat.PY37:
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classes.append("Panel")
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# these are already deprecated; awaiting removal
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deprecated_classes = []
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# these should be deprecated in the future
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deprecated_classes_in_future = []
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# external modules exposed in pandas namespace
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modules = ["np", "datetime"]
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# top-level functions
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funcs = [
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"array",
|
||||
"bdate_range",
|
||||
"concat",
|
||||
"crosstab",
|
||||
"cut",
|
||||
"date_range",
|
||||
"interval_range",
|
||||
"eval",
|
||||
"factorize",
|
||||
"get_dummies",
|
||||
"infer_freq",
|
||||
"isna",
|
||||
"isnull",
|
||||
"lreshape",
|
||||
"melt",
|
||||
"notna",
|
||||
"notnull",
|
||||
"offsets",
|
||||
"merge",
|
||||
"merge_ordered",
|
||||
"merge_asof",
|
||||
"period_range",
|
||||
"pivot",
|
||||
"pivot_table",
|
||||
"qcut",
|
||||
"show_versions",
|
||||
"timedelta_range",
|
||||
"unique",
|
||||
"value_counts",
|
||||
"wide_to_long",
|
||||
]
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||||
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||||
# top-level option funcs
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||||
funcs_option = [
|
||||
"reset_option",
|
||||
"describe_option",
|
||||
"get_option",
|
||||
"option_context",
|
||||
"set_option",
|
||||
"set_eng_float_format",
|
||||
]
|
||||
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||||
# top-level read_* funcs
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||||
funcs_read = [
|
||||
"read_clipboard",
|
||||
"read_csv",
|
||||
"read_excel",
|
||||
"read_fwf",
|
||||
"read_gbq",
|
||||
"read_hdf",
|
||||
"read_html",
|
||||
"read_json",
|
||||
"read_msgpack",
|
||||
"read_pickle",
|
||||
"read_sas",
|
||||
"read_sql",
|
||||
"read_sql_query",
|
||||
"read_sql_table",
|
||||
"read_stata",
|
||||
"read_table",
|
||||
"read_feather",
|
||||
"read_parquet",
|
||||
"read_spss",
|
||||
]
|
||||
|
||||
# top-level to_* funcs
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||||
funcs_to = ["to_datetime", "to_msgpack", "to_numeric", "to_pickle", "to_timedelta"]
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# top-level to deprecate in the future
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||||
deprecated_funcs_in_future = []
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||||
# these are already deprecated; awaiting removal
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deprecated_funcs = []
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||||
# private modules in pandas namespace
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||||
private_modules = [
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||||
"_config",
|
||||
"_hashtable",
|
||||
"_lib",
|
||||
"_libs",
|
||||
"_np_version_under1p14",
|
||||
"_np_version_under1p15",
|
||||
"_np_version_under1p16",
|
||||
"_np_version_under1p17",
|
||||
"_tslib",
|
||||
"_typing",
|
||||
"_version",
|
||||
]
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def test_api(self):
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||||
|
||||
self.check(
|
||||
pd,
|
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self.lib
|
||||
+ self.misc
|
||||
+ self.modules
|
||||
+ self.deprecated_modules
|
||||
+ self.classes
|
||||
+ self.deprecated_classes
|
||||
+ self.deprecated_classes_in_future
|
||||
+ self.funcs
|
||||
+ self.funcs_option
|
||||
+ self.funcs_read
|
||||
+ self.funcs_to
|
||||
+ self.deprecated_funcs_in_future
|
||||
+ self.deprecated_funcs
|
||||
+ self.private_modules,
|
||||
self.ignored,
|
||||
)
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class TestApi(Base):
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allowed = ["types", "extensions"]
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def test_api(self):
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self.check(api, self.allowed)
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||||
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||||
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||||
class TestTesting(Base):
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funcs = ["assert_frame_equal", "assert_series_equal", "assert_index_equal"]
|
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||||
def test_testing(self):
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from pandas import testing
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||||
|
||||
self.check(testing, self.funcs)
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@@ -0,0 +1,65 @@
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||||
from pandas.api import types
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||||
from pandas.util import testing as tm
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from .test_api import Base
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||||
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||||
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||||
class TestTypes(Base):
|
||||
|
||||
allowed = [
|
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"is_bool",
|
||||
"is_bool_dtype",
|
||||
"is_categorical",
|
||||
"is_categorical_dtype",
|
||||
"is_complex",
|
||||
"is_complex_dtype",
|
||||
"is_datetime64_any_dtype",
|
||||
"is_datetime64_dtype",
|
||||
"is_datetime64_ns_dtype",
|
||||
"is_datetime64tz_dtype",
|
||||
"is_dtype_equal",
|
||||
"is_extension_type",
|
||||
"is_float",
|
||||
"is_float_dtype",
|
||||
"is_int64_dtype",
|
||||
"is_integer",
|
||||
"is_integer_dtype",
|
||||
"is_number",
|
||||
"is_numeric_dtype",
|
||||
"is_object_dtype",
|
||||
"is_scalar",
|
||||
"is_sparse",
|
||||
"is_string_dtype",
|
||||
"is_signed_integer_dtype",
|
||||
"is_timedelta64_dtype",
|
||||
"is_timedelta64_ns_dtype",
|
||||
"is_unsigned_integer_dtype",
|
||||
"is_period_dtype",
|
||||
"is_interval",
|
||||
"is_interval_dtype",
|
||||
"is_re",
|
||||
"is_re_compilable",
|
||||
"is_dict_like",
|
||||
"is_iterator",
|
||||
"is_file_like",
|
||||
"is_list_like",
|
||||
"is_hashable",
|
||||
"is_array_like",
|
||||
"is_named_tuple",
|
||||
"pandas_dtype",
|
||||
"union_categoricals",
|
||||
"infer_dtype",
|
||||
"is_extension_array_dtype",
|
||||
]
|
||||
deprecated = ["is_period", "is_datetimetz"]
|
||||
dtypes = ["CategoricalDtype", "DatetimeTZDtype", "PeriodDtype", "IntervalDtype"]
|
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def test_types(self):
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self.check(types, self.allowed + self.dtypes + self.deprecated)
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def test_deprecated_from_api_types(self):
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for t in self.deprecated:
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||||
with tm.assert_produces_warning(FutureWarning, check_stacklevel=False):
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getattr(types, t)(1)
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